Künstliche Intelligenz für die Zukunft des Einzelhandels

Intelligente Lösungen, die Händlern den Rücken stärken.

Nutzen Sie Ihre Sicherheitskameras zur automatischen Erkennung aller relevanten Vorgänge in Ihrem Markt.

Mithilfe modernster Methoden aus dem Maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz bringen wir Transparenz in den Filial- und Handelsbereich. Wir geben Ihren Kameras die Fähigkeit, Kundenverhalten und Diebstahl selbständig zu erkennen und zu messen. Die Informationen werden dem Personal in Echtzeit, sowie dem Management in Form von Datenanalysen zur Verfügung gestellt.

Unsere Systeme integrieren sich nahtlos in die Arbeitsprozesse in der Filiale und verbessern diese. Hunderte von Händlern auf der ganzen Welt vertrauen auf unsere Lösungen um ihre Inventurdifferenzen zu verringern und neue Einblicke in die Vorgänge in ihren Geschäften zu gewinnen um sie zu optimieren. Mit unseren Lösungen können sie guten Gewissens ganz für Ihre Kunden da sein und ihnen das perfekte Einkaufserlebnis bieten.

Diebstahlprävention mit Signatrix Lösungen

Signatrix Entrance

Indem wir alle Einkaufswagen und Einkaufskörbe im Eingangsbereich optisch erkennen und verfolgen, können wir sicherstellen, dass keine unbezahlte Ware die Filiale auf diesem Weg verlässt.

Erkennt unser System einen verdächtigen Vorfall, kann unverzüglich zuständiges Personal alarmiert oder ein Abschreckungssystem ausgelöst werden.

Signatrix Checkout

Einer Kamera am Kassentisch oder an der Decke überprüft automatisch, ob sich beim Bezahlvorgang noch Waren im Einkaufswagen oder Einkaufskorb befinden.

Das Kassenpersonal muss nur im angezeigten Verdachtsfall Kontrollen durchführen. Dadurch kann es schneller und kundenfreundlicher kassieren, ohne dass Ware entwendet wird.

Forschungsprojekt

Signatrix Self Checkout

Selbstbedienungskassen ohne Risiko

Im Rahmen des Pro FIT Programms der IBB entwickeln wir mit dem Projekt “Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Transparenz und Intelligenz im Einzelhandel” eine innovative Lösung für die Sicherung von Selbstbedienungskassen.

Diese soll das Diebstahlsrisiko dort signifikant reduzieren und ihren bedenkenlosen Einsatz ermöglichen. Dabei soll Ware mit Deep Learning Technologie verfolgt und eingeordnet und das Verhalten der Kunden auf Unregelmäßigkeiten analysiert werden. Dieses Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung [EFRE].