Mithilfe modernster Methoden aus dem Maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz bringen wir Transparenz in den Filial- und Handelsbereich. Wir geben Ihren Kameras die Fähigkeit, Kundenzahlen, Diebstahl oder Conversions selbständig zu erkennen, zu messen und dem Personal in Echtzeit, sowie dem Management in Form von Datenanalysen zur Verfügung zu stellen.
Cartwatch Checkout
Schützen Sie den Kassenbereich und entlasten Sie Ihr Kassenpersonal
Cartwatch Entrance
Beaufsichtigen Sie Ihren Eingangsbereich und schützen Sie sich vor Warendiebstahl
Action Understanding
Erfahren Sie mithilfe unserer Kameras mehr über Ihre Kunden und ihr Verhalten, um beispielsweise Self-Scanning-Lösungen zu schützen und zu ergänzen
Wir erhöhen Transparenz und Sichtbarkeit immer unter Berücksichtigung geltenden Rechts, dem Datenschutz und der Persönlichkeitsrechte Ihrer Kunden und Mitarbeiter. Wir verpixeln und anonymisieren somit Gesichter im Video – und können Ihnen helfen, dasselbe zu tun – so, dass auch Sie bei Kunden- oder Behördenanfragen in Übereinstimmung mit der DSGVO handeln können.
Signatrix bringt Künstliche Intelligenz und maschinelles Videoverständnis in Ihre Filiale. Mit Objekterkennung auf menschlichem Niveau können wir Sie bei zahlreichen Aufgaben, die menschliches Bild- und Videoverständnis verlangen, unterstützen und so Ihre Produktivität erhöhen.
Cartwatch Entrance
Indem wir alle Einkaufswagen und Einkaufskörbe im Eingangsbereich optisch erkennen und verfolgen, können wir sicherstellen, dass kein Einkaufswagen mit unbezahlter Ware die Filiale unbemerkt durch den Eingangsbereich verlässt.
Sobald unsere Kameras einen solchen Vorfall erkennen, kann zuständiges Personal, wie zum Beispiel ein Ladendetektiv, sofort alarmiert werden.
Cartwatch Checkout
Mittels einer Kamera am Kassentisch oder an der Decke wird automatisch überprüft, ob sich beim Bezahlvorgang noch Waren im Einkaufswagen oder Einkaufskorb befinden.
Durch diese automatisierte Überprüfung wird das Kassenpersonal entlastet, um somit effizienter und kundenfreundlicher kassieren zu können. Die Aufmerksamkeit des Personals wird gezielt auf jene Fälle gelenkt, in denen sich tatsächlich noch Waren im Einkaufswagen befinden, sodass eine persönliche Nachkontrolle stattfinden kann.
Die Sieger der berühmten Challenge ‚ImageNet‘ können dank der Entwicklung von Deep Learning den Inhalt von Bildern inzwischen sogar besser als Menschen identifizieren. Diese Technologien sind die Basis all unserer Produkte.
- Maschinen
- Menschen
Entwicklung der Fehlerrate von Menschen und Maschinen über die Zeit
